无人驾驶汽车这么火，属于它的时代来临了吗？

最近这几年，无人驾驶技术的话题炒得非常火热。

既有那些尝试完全自动驾驶厂商，如福特、奥迪，奔驰，谷歌等等，也有做自动辅助驾驶的沃尔沃，特斯拉等，更有一群互联网巨头正在往里面涌，像我们熟悉的百度已获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照，马化腾拉来了李想、刘强东等人投资了蔚来汽车。不管是传统汽车厂商，还是电动车或者互联网公司，这几年都在抓紧时间玩命布局无人驾驶，似乎一场关于争夺未来的战争已经悄然展开了。

根据Statista数据显示，近几年我国无人驾驶汽车行业市场规模扩张迅速，2019年我国无人驾驶汽车市场规模达到98.4亿元，2020年受疫情影响市场规模将有所下滑，为95.4亿元，2021年全球无人驾驶汽车的市场规模达273亿美元，2026年全球无人驾驶汽车市场规模将达到594亿美元，年复合增长率为16.84%。

根据SAE的定义，Level5车辆为无人驾驶汽车，而自动驾驶汽车为Level4及以下。自动驾驶汽车仍然需要有驾驶员在出现任何不符合条件情况时进行手动控制或干预。

而无人驾驶车辆可以充分探测其周围环境，并在没有任何人员干预的情况下安全、恰当地做出反应，完全自动驾驶车辆可以有效地取代驾驶员。

按照目前以发布的量产车来看，还没有一家实现并达到最高级L5级别的自动驾驶能力。

目前国内大多数研发无人驾驶汽车的企业现在都处于试验阶段，即行业发展正处于起步阶段。随着无人驾驶技术的不断成熟，以及政府政策的出台调整，无人驾驶汽车将优先运用于工业发展、商用领域，最后逐步发展至民用。

传统车企自动驾驶时间规划

图表：前瞻研究院

现在量产车的技术还没有成熟，但到了无人驾驶技术一旦成熟，汽车的商业模式可能就变了。

不再是汽车厂商巨资砸广告、经销商昂贵的保养费、期待消费者花不少冤枉钱买车。而无人驾驶车的制造商不再需要担心车是不是能卖掉，车造出来就能每天创造收入。但这个前提条件是汽车厂商自己掌握无人驾驶技术，不再依附互联网技术公司。

但对于连车载娱乐系统都弄不好的汽车业来说，这显然不是件容易的事。

无人驾驶技术对社会的影响就好比，一百年前福特内燃汽车率先用流水线的方式打败了电动车。现在的问题是，谁能最快成为这个时代的福特？

按照特斯拉官方发布的最新消息，特斯拉自动化汽车售价2.5万美元将于2023年发布。特斯拉一直是无人驾驶技术应用方面的领军巨头，特斯拉旗下Model S、 Model X、Model 3已经具备了L3级别的自动驾驶功能。

然而，特斯拉却和其关键供应商Mobileye终止了合作，一款全新车型的研发生产一般需要5到8年的时间，特斯拉想独自研发无人驾驶系统，可是在短时间内特斯拉很难恢复到以前无人驾驶技术的顶尖水平。

而且特斯拉的槽点也有很多，特斯拉的三电系统似乎没有技术亮点可言，硬件设备也不够稳定，其次特斯拉在测试中很轻易的被侵入并远程控制，此类车一旦普及则会成为不稳定因素；理论上由人编写的防火墙总能被人攻破，无法保云端“隔离”则无法保证无人驾驶汽车的安全性。

特斯拉作为无人驾驶汽车的车企领头羊都已经困难重重了，何况是其他企业呢？车企技术大多处于辅助驾驶阶段，只能说无人驾驶汽车的路还有很长。

除了刚刚提到的民用无人驾驶汽车之外，可以商业化的无人驾驶现阶段应用场景限于低速场景，比如物流配送、公共交通、环卫作业、港口码头、矿山开采、无人零售等领域。这些场景也是在中国有规模化商业化的可能。

物流配送行业

借助无人驾驶技术，装卸、运输、收货、仓储、运送等物流作业流程将逐渐实现无人化和机器化，促使物流配送领域整个产业链降本增效，，革新升级。

无人驾驶行业起步以来，无人物流一直是各大企业的必争之地，尤其是电商快递企业。国内一汽、东风、重汽等商用车重卡物流车企启动无人驾驶重卡测试，同时阿里菜鸟、百度、美团、京东、图森未来、主线科技等企业，物流领域的无人驾驶应用开始布局。

公共交通

国内已有不少企业开启了无人驾驶在公共交通领域的技术研究和测试。对于公共交通而言，线路固定、车速慢、专道专用等特性，对于无人驾驶应用来说属于比较理想化的场景。无人驾驶公交车可实现对突发状况做出及时反应，以及行人车辆检测、减速避让、紧急停车、障碍物绕行变道、自动按站停靠等功能。

出租车行业

在出租车行业，无人驾驶技术为其提供人工智能驾驶员，根据地理位置进行定制化设计，并提供城市及动态条件下的车载导航功能，帮助出租车实现自动化。

各大互联网企业对无人驾驶出租车领域这块“蛋糕”觊觎已久。比如，百度在2021年8月18日召开的“百度世界大会2021”上发布了百度无人车出行服务平台“萝卜快跑”。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏介绍称，百度无人车已在多地“开跑”，预计3年之内会有30个城市接入“萝卜快跑”服务”。

环卫作业

环卫领域属于劳动力密集型行业，成本高、过程乱、质量差、风险大、经验缺一直是环卫行业的痛点。无人驾驶清扫车通过自主识别道路环境，规划路线并自动清洁，实现全自动、全工况、精细化、高效率的清洁作业。国内的无人驾驶清扫车的商业落地也已初现端倪。

港口码头

我国港口众多，每年都要完成大量的货物吞吐，对卡车司机的需求量大。对港口而言，以经济可行的方案，实现已建集装箱水平运输自动化，是向世界一流港口看齐的必由之路。

无人驾驶技术在港口码头场景的转化应用，可有效解决传统人工驾驶时，存在的行驶线路不精准、转弯造成视线盲区、司机疲劳驾驶等问题，节约人工成本。目前，国内已有多个港口迈出了关键性的一步。

矿山开采

智能矿山的说法由来已久，无人驾驶技术对于矿山开采而言可以说是刚需。无人驾驶在矿山开采中，通过技术支撑，矿山开采整体能耗下降、综合运营效益提升，提高矿区安全生产工作，加快智慧矿区的建设。近年来，矿山开采自动化已经成为大势所趋。

无人零售

有业内人士认为，新零售的下一个“战场”就是无人移动零售。无人驾驶技术让零售实体店突破以往的区域限制，打破线下有形场景与线上无形场景的边界，实现零售业态的全面升级。

目前业内认为不同级别自动驾驶在各细分场景的商业落地的时间进程：

图表：中金研报

虽然目前无人驾驶汽车产业化仍存在各种问题，但无人驾驶汽车实质上是建立在汽车主动安全技术、智能化技术逐步升级的基础上的，只要市场对这些技术有持续的需求，就能推动汽车向无人驾驶量产化演进。属于无人驾驶汽车的时代尚未到来，让我们拭目以待。

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