电脑第一次击败职业围棋手,这意味着什么？（2）

和电脑智力的终极较量令人类着迷。1997 年，IBM 的“深蓝”第一次击败顶尖棋手，此后的十几年间人类在人工智能面前步步败退，“国际象棋”这颗被视为顶级人类智力的试金石宣告失守。来自东方的围棋游戏似乎成为了人类智力的“最后骄傲”。

国际象棋每回合有 35 种可能，一盘棋可以有 80 回合；而围棋有 361 个眼位，分黑白棋两种，每回合有 250 种可能，一盘棋可以长达 150 回合。

所有的可能性叠加起来有3的361次方之多，比全宇宙的原子总数加起来还要多。

每一步棋会演变出无数可能的变化，“选择”胜率较高的那一种，“抛弃”明显的差着——AlphaGo的计算方法和顶尖的人类棋手的策略其实是一样的。

AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络” (policynetwork) 和“值网络” (valuenetwork)。它们的任务就是合作“挑选”变化中胜率较高的棋步，只不过 AlphaGo 算力更强，速度更快，最为关键的是，它练习得也更多。