大迁徙：未来降临 人类面对AI或许是光明或许是黑暗

　　现在可能是未来人们回望的产物，我们之所以以为看到了未来的轮廓，是因为未来正在凝视我们。

　　文|《中国企业家》记者 马钺    编辑|徐昙

　　对于我们的先祖来说，未来如上帝一般，不向世人显露形迹。山顶洞人不会想到冶炼铁器，唐朝人料不到世间会出现汽车这种到处跑的钢铁怪兽，文艺复兴时哪怕最聪明的脑袋也没法预见互联网会笼罩世界，人体会多出来一个名叫手机的器官。诺查丹玛斯之类的所谓预言，都被证明荒诞不经。现在与未来隔绝不通，所以《登幽州台歌》才会成为千古绝唱：“前不见古人，后不见来者。念天地之悠悠，独怆然而涕下。”

　　但在如今这个时代，人人都在谈论未来，现在反而显得无足轻重。虽然距离过于遥远，没法伸手掀掉未来头上的面纱，但就像摩西看到耶和华的背影那样，很多人都有这样一种感觉（或者说错觉）：未来已经影影绰绰地出现在了自己的视野范围之内——用马云的一本书名来形容，就是“未来已来”。

　　当然，视野这个词不太适合，用“想象”更准确一些，想象的实质是意识。量子物理认为，只有在意识发挥作用时，波函数才会坍缩，事物才可测量可认识，否则一切都会像薛定谔的猫那样，处在不确定的叠加状态。这种理论可以用一句稍显极端的话来解释：“当我们不观察时，月亮是不存在的”。根据著名的延迟实验，科学家们推导出：宇宙的历史，可以在他已经发生后才被决定究竟是怎样发生的。科普读物《上帝掷骰子吗：量子物理史话》解释道：“虽然宇宙的行为在道理上讲已经演化了一百多亿年，但某种延迟使得它直到被一个高级生物所观察才成为确定事实，也就是说，观测行为本身参与了宇宙的创造过程，这就是所谓的“参与性宇宙”模型，宇宙本身没有一个确定的答案，其中的生物参与了这个谜题答案的构建本身。“量子物理学家提出了名为“自激活”的理论：我们选择了宇宙，宇宙又创造了我们。意识的存在反过来创造了它自身的过去。

　　从这个意义讲，不是奥威尔所言“掌握现在也就掌握了过去，掌握过去也就掌握了未来”，而是“掌握未来也就掌握了过去和现在”。现在（和过去其实是一回事）可能是未来人们回望的产物，我们之所以以为看到了未来的轮廓，是因为未来正在凝视我们。

　　未来正在变得越来越清晰，或者说，它正在不断提醒和校正我们朝它所期待的那个方向演进。人们对于未来的共识从未如现在这样统一，画卷正在人们眼前徐徐展开，大家看到的未来大率无甚区别：在人工智能、大数据、云计算的驱动之下，智人会被智神取代，意识以数据的形式存在。

　　数字化生存的远景，意味着人类所向往的终极自由之境建筑在虚拟之上。从1969年克兰罗克教授把两部电脑连接起来，搞出了名为阿帕网的互联网雏形之时，人类从现实世界向虚拟世界的大迁徙就已经不可逆转的开始了。数十年间，从0到1的字节洪流改变了历史的河道，正在将现实与虚拟之间的堤坝冲击得千疮百孔。正在发生的改变不是“互联网+”，而是“互联网化”，是数据化。

　　赫拉利在《未来简史》中，将促使现在奔向未来的驱动理念命名为“数据主义”。他这样描述数据主义：数据主义认为，宇宙由数据流组成。任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。大部分科学机构都已经改信了数据主义。数据主义由两大科学潮流爆炸性汇流而成。在达尔文发表《物种起源》150年后，生命科学已经认为生物体都是生化算法，在图灵想出“图灵机”这个概念的80年后，信息科学家也已经学会写出越来越复杂的电子算法。数据主义指出，同样的数学定律同时适用于生化算法和电子算法，于是让两者合而为一，打破了动物和机器的隔阂，并期待电子算法有一天能够解开甚至超越生化算法。

　　赫拉利指出，数据的流动量已经大到非人类所能处理，人类无法再将数据转化为信息，更不用说转化成知识或智能，所以处理数据的工作应该交给能力远超人类大脑的电子算法。实际上，这也就代表着数据主义对人类知识和智能有所怀疑，而倾向于信任大数据和电子算法。今天，我们视为数据处理系统的不只是单一生物，还包括蜂箱、细菌的菌落、森林和人类城市之类的社会。经济学家也越来越常用数据处理系统的概念来诠释经济。在专家眼中，经济机制就是收集关于欲望和能力的数据，再转化为决策。显然，赫拉利所谓的电子算法，也就是2017年的年度热词人工智能。

　　现实的商业实践正在印证数据主义者的观点。12月16日，阿里巴巴前首席战略官曾鸣在公开课上提出了“智能商业”的概念，而数据智能是智能商业最核心的特征。曾鸣指出，数据智能的本质是机器取代人直接做决策，它和传统的BI（商业智能）完全是两回事。大企业一般都有BI部门，负责分析数据，提供决策支持，核心服务人群是企业高管，而数据智能强调运营决策直接由机器而不是人决定。曾鸣举了个例子：淘宝的智能推荐，“上淘宝你能看到什么？我们有近百亿件商品，上千万个商家，（哪些商品出现在你的淘宝首页上）不可能由人来做这个决定，这些业务过于复杂，人是不可能完成的，只能由机器来做决定。”

　　机器取代人做决策在商业领域更直观，也更加具有未来冲击力的例子，是谷歌、特斯拉和百度投入重注的无人驾驶。你能想象在北京街头滚滚车流中，坐在汽车上的司机双手不是放在方向盘上，而是端着一杯葡萄酒小酌吗？然而这正是李彦宏在一次演讲中向听众描绘的无人车应用场景。马斯克“谨慎”地将无人驾驶定位为“以司机为主，Autopilot自动驾驶为辅”，而谷歌和百度则更加激进，谷歌研发的无人驾驶汽车完全没有方向盘和制动踏板，并努力争取政府给没有方向盘的汽车以道路权；李彦宏也指出，交通事故94%由人为错误导致，百度希望基于人工智能等技术，让无人车完全摆脱人类，无需监督。在李彦宏的规划中，百度的无人车2018年实现商用，2020年就将量产。