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发布多款新品重新定义云计算,亚马逊AWS如何引领行业?

移动版    时间:2020-12-30 00:09

创新很困难,而创新者不断颠覆自己来实现创新,最终重塑一切。



作为云计算领头羊的亚马逊云服务(AWS)一向低调,但其行业地位令其很难不被放在放大镜下仔细审视。其中,在每年12月举办的旗舰技术会议re:Invent大会,就是观察这家云巨头公司的重要窗口。


可以说,re:Invent直接决定了AWS云技术未来发力方向,体现了云计算技术产品洞察、商业实践和主流走势。同时,在2020年,面对疫情带来的严峻冲击下,AWS首席执行官Andy Jassy分享如何建立一个具备速度和持续创新文化,来随时应对外界环境变化,成为外界关注的重点。


“企业需要一直不断重新塑造自己。” Andy Jassy在主题演讲中称。因为疫情,许多企业在今年面临了前所未有的冲击,而必须做出改变,改变业务模式、办公方式等。


空口白牙无法说服质疑者,市场需要AWS掏出更多重塑背后的更多答案,这需要在技术和产品上给予回应。


成为“规则改变者”


作为制定云计算行业规则的巨头,AWS自身也在积极挑战规则,以“规则改变者(Game changer)”的姿态立于行业。


在今年re:Invent大会的第一天,AWS就发布多达43个新产品和服务,覆盖从计算到存储、自研芯片到数据库,从容器、Serverless(无服务器)直至机器学习,再到边缘计算和混合云,堪称无远弗届。


四项工具被Andy Jassy重点提及,被称为“规则改变者”,是当前企业IT运维的颠覆性工具,分别是Amazon Aurora Serverless v2、AWS Glue Elastic View、Amazon SageMaker Data Wrangler以及AWS Proton。


数据库服务Amazon Aurora Serverless v2,它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本,可以做到实时扩容,优化高负载下服务使用成本,在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据读写次数。


不妨回顾一下在上半年的新冠肺炎疫情初期的情景,当上千万家企业、近亿人在家办公时,各种在线服务访问量激增,猝不及防的服务提供商只好无奈限流拉闸,服务器紧急扩容。最终无论是用户还是服务商,都无法得到满意的结果。


在Amazon Aurora Serverless v2助力下,不难想象此类窘境可得到极大缓解,当开发者应对业务暴增,,流量开支巨大的极端情形时,便不需要买大量服务器来匹配峰值的运算需求,而是按照需求进行容量配置。


AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡说,目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级,Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。至今,已有35万个数据库迁移到了AWS,以应对消费经济激增、业务流量频发。


在数据分析服务领域,AWS发布了AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic View,可以从多个不同数据源创建实例化视图,持续检测数据源的变化并自动更新到数据目标,形成统一的数据视角,彻底解决数据孤岛问题,得以大幅缩减客户的开发成本。


例如在线零售产业的客户,可将Amazon DynamoDB 数据库中的网站流量数据、以及Amazon Aurora数据库中的购买历史数据进一步结合,将其复制到新的数据库中,以支持基于浏览模式,实时针对顾客进行营销。这样,数据就像血液一样流动起来,为企业业务运转提供生命力。


在时下火热的机器学习领域也是AWS在布局的重点,“机器学习是我们这一代人能遇到最具颠覆性的技术之一,目前已经有超过10万客户在使用AWS的机器学习服务,很多客户已经将机器学习用于其核心业务。” AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian说道。


Amazon SageMaker是面向机器学习开发者的集成开发环境、全托管服务。它依托多项工具,化繁为简,使开发人员和数据科学家能够从根本上更轻松、更快速地构建、训练和部署机器学习模型。过去一年,AWS就为Amazon SageMaker交付了50多项新功能,在今年的re:Invent大会上,AWS再次发布9项Amazon SageMaker新功能,Data Wrangler就是其中之一。


Data Wrangler即数据特征提取器,其内置了300多个数据转换器,让客户无需编写任何代码,就可以机器学习用到的特征进行规范化、转换和组合。实际上,开发者只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储,就可以在SageMaker Studio中预览数据转换,然后应用到整个数据集。


第四个是开发工具AWS Proton,Proton有质子之意,AWS Proton作用为简化容器和无服务器应用的开发和部署。这几年,容器技术大为流行,程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员,然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多,应用的依赖库版本错综复杂,往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生。AWS Proton将使容器和无服务器应用程序的开发和部署自动化。


不难发现,总结AWS近年来的产品和服务布局,一条主线贯穿其中:保持活力,不断重塑,尽其可能采用最先进的技术来武装企业,降本增效。这意味着,更少的自定义代码、自动化、减少云端维护的困难度等。“客户不关心手段,他们更在意结果。”顾凡如此总结。


在IT史上,一个问题颇为经典,就是:IBM卖马桶吗?


看到这个问题您一定会发笑,这是什么问题?IBM怎么会卖马桶呢?有人引述带领蓝色巨人“大象跳舞”的前CEO郭士纳的一句回答,“如果客户需要,IBM也可以卖马桶”。


如果郭士纳真的说过这句话,他实际上讲的是根据客户的需求,IBM可以灵活地提供客户需要的解决方案。另一个含义是,IBM可以根据客户的要求整合必要的资源为客户提供他们所需要的技术、方案,乃至像马桶这样的物件。


现在来看,IBM“卖马桶”,销售解决方案,实际上和AWS在云端推出各式工具并无太多差异:以客户需求为中心,客户需要什么就卖(做)什么。究其一点,AWS产品发布如此之丰富,根本原因是为回应客户需求而产生的,而不是为了炫技。


重塑一切,最终改变世界


同期,围绕着re:Invent大会主题“重塑”(reinvent)这一概念,Andy Jassy不断强调在目前时刻,企业转型重塑的重要性。


其中一个细节颇为值得一说,Andy Jassy在主旨演讲中前后50多次提及“重塑”,成为整个演说中的关键词。


证明“重塑”这个技能对企业基业长青的重要性,看看《财富》杂志就会有所启发。50年前的《财富》500强企业,如今只剩下17%,仅留存83家还在榜单上;20年前的《财富》500强企业,至今也只有50%还在榜单上。


数字重塑是一个长期过程,对企业来说,不仅仅是研发新产品、改变商业模式,更重要的是,将对的人放在对的位置,与时俱进的推动企业数字转型脚步。


在演讲中,Andy Jassy顺势提出重塑的关键因素:(1) 领导导要有创造和重塑意识;(2) 顺应趋势,不可逆行;(3) 招募渴望创造的人才;(4) 实实在在解决客户问题;(5) 速度至上;(6) 别把问题复杂化;(7) 使用功能最强、最丰富的技术平台;(8) 自上而下,制定激进的目标。最后,Andy Jassy强调,避免只做尝试,须建立机制来检查是否有循进度前进。


“加速上云,加快转型,通过采用全球领先的云技术和服务,更快、更好地重塑自己。”顾凡强调。


随着时代的不同,企业关注的重塑议题不尽相同,例如,1980年代关注的文书系统、网络服务与电子邮件、1990年代侧重企业资源规划(ERP)、供应链管理与顾客关系管理(CRM)等电子化系统;2000年代兴起的电子商务与社交软件;2010年代崛起的移动网络服务;直至2020年代,商户和个人逐渐将数据管理从线下往线上迁移,须更关注数据驱动的数字转型。


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